يتباهى باحثو الذكاء الاصطناعي في Apple بنموذج مفيد على الجهاز يتفوق بشكل كبير على GPT-4

تكلنوجيا

يتباهى باحثو الذكاء الاصطناعي في Apple بنموذج مفيد على الجهاز يتفوق بشكل كبير على GPT-4


تقارير زاك هول عبر 9to5Mac: في ورقة بحثية منشورة حديثا (PDF)، يصف خبراء الذكاء الاصطناعي في Apple نظامًا يستطيع Siri من خلاله القيام بأكثر من مجرد محاولة التعرف على ما هو موجود في الصورة. أفضل جزء؟ إنها تفكر في أحد نماذجها للقيام بذلك معايير أفضل من ChatGPT 4.0. في المقالة (ReALM: الدقة المرجعية كنمذجة لغة)، تصف شركة Apple شيئًا يمكن أن يمنح مساعدًا صوتيًا كبيرًا مُحسّنًا لنموذج اللغة دفعة مفيدة. يأخذ ReALM في الاعتبار ما هو موجود على شاشتك والمهام النشطة. […] إذا كان يعمل بشكل جيد، فهذا يبدو وكأنه وصفة لسيري أكثر ذكاءً وأكثر فائدة.

كما تبدو شركة Apple واثقة من قدرتها على إكمال مثل هذه المهمة بسرعة مذهلة. تتم مقارنة المقارنة مع ChatGPT 3.5 وChatGPT 4.0 من OpenAI: “كخط أساس آخر، نقوم بتشغيل متغيرات GPT-3.5 (Brown et al., 2020; Ouyang et al., 2022) وGPT-4 (Achiam et al., 2023). ChatGPT، كما هو متاح في 24 يناير 2024، مع التعلم في السياق. كما هو الحال في الإعداد لدينا، نهدف إلى الحصول على كلا المتغيرين للتنبؤ بقائمة الكيانات من مجموعة متاحة. في حالة GPT-3.5، والتي يقبل النص فقط، وتتكون مدخلاتنا من المطالبة وحدها؛ ومع ذلك، في حالة GPT-4، الذي يتمتع أيضًا بالقدرة على وضع سياق للصور، فإننا نزود النظام بلقطة شاشة لمهمة الدقة المرجعية على الشاشة، والتي نجد أنه يساعد على تحسين الأداء بشكل كبير.”

فكيف يعمل نموذج أبل؟ “لقد أظهرنا تحسينات كبيرة على النظام الحالي الذي يتمتع بوظائف مماثلة عبر أنواع مختلفة من المراجع، حيث حصل نموذجنا الأصغر على مكاسب مطلقة تزيد عن 5% للمراجع التي تظهر على الشاشة. كما أننا نقيس أيضًا GPT-3.5 وGPT-4، مع أصغر نموذج لدينا نموذج يحقق أداءً مشابهًا لأداء GPT-4، ونماذجنا الأكبر تتفوق عليه بشكل كبير.” تقول أنك تتفوق عليه بشكل كبير؟ ويختتم البحث جزئيًا بما يلي: “لقد أظهرنا أن RealLM يتفوق في الأداء على المقاربات السابقة، ويؤدي تقريبًا نفس أداء LLM المتطور اليوم، GPT-4، على الرغم من أنه يتكون من معلمات أقل بكثير، حتى بالنسبة للشاشة التي تظهر عليها”. “المراجع على الرغم من كونها في المجال النصي فقط. كما أنها تتفوق على GPT-4 في كلام المستخدم الخاص بالمجال، مما يجعل ReaLM خيارًا مثاليًا لنظام تحليل مرجعي عملي يمكن أن يوجد على الجهاز دون المساس بالأداء.”



Source link

Back To Top