يقول Jensen Huang من Nvidia إن AGI على بعد 5 سنوات

تكلنوجيا

يقول Jensen Huang من Nvidia إن AGI على بعد 5 سنوات


كتب الحاج جان كامبس عبر TechCrunch: الذكاء العام الاصطناعي (AGI) – الذي يشار إليه غالبًا باسم “الذكاء الاصطناعي القوي” أو “الذكاء الاصطناعي الكامل” أو “الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري” أو “العمل الذكي العام” – يمثل قفزة مستقبلية كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي. على عكس الذكاء الاصطناعي الضيق، المصمم لمهام محددة (مثل اكتشاف عيوب المنتج، أو تلخيص الأخبار، أو إنشاء موقع ويب لك)، سيكون الذكاء الاصطناعي العام قادرًا على أداء مجموعة واسعة من المهام المعرفية على المستويات البشرية أو أعلى منها. في حديثه للصحافة هذا الأسبوع في مؤتمر مطوري GTC السنوي لشركة Nvidia، بدا أن الرئيس التنفيذي Jensen Huang يشعر بالملل حقًا من مناقشة الموضوع – لأسباب ليس أقلها أنه يجد نفسه قد أخطأ في الاقتباس كثيرًا، كما يقول. إن تكرار السؤال منطقي: يثير هذا المفهوم أسئلة وجودية حول دور البشرية في مستقبل يمكن فيه للآلات أن تتفوق في التفكير والتعلم والتفوق على البشر في كل مجال تقريبًا. يكمن جوهر هذا القلق في عدم القدرة على التنبؤ بعمليات وأهداف صنع القرار في الذكاء الاصطناعي العام، والتي قد لا تتماشى مع القيم أو الأولويات الإنسانية (وهو مفهوم تم استكشافه بعمق في الخيال العلمي منذ الأربعينيات على الأقل). هناك مخاوف من أنه بمجرد وصول الذكاء الاصطناعي العام إلى مستوى معين من الاستقلالية والقدرة، فقد يصبح من المستحيل احتواؤه أو السيطرة عليه، مما يؤدي إلى سيناريوهات حيث لا يمكن التنبؤ بأفعاله أو عكسها.

عندما تطلب الصحافة المثيرة إطارًا زمنيًا، فإنها غالبًا ما تستدرج محترفي الذكاء الاصطناعي لوضع جدول زمني لنهاية البشرية – أو على الأقل الوضع الراهن. وغني عن القول أن الرؤساء التنفيذيين للذكاء الاصطناعي ليسوا دائمًا حريصين على معالجة هذا الموضوع. يعتمد التنبؤ بالوقت الذي سنرى فيه الذكاء الاصطناعي العام مقبولًا على كيفية تعريف الذكاء الاصطناعي العام، كما يقول هوانغ، ويرسم بعض أوجه التشابه: حتى مع تعقيدات المناطق الزمنية، فأنت تعرف متى يأتي العام الجديد ويبدأ عام 2025. إذا كنت تقود سيارتك إلى مركز مؤتمرات سان خوسيه (حيث يُعقد مؤتمر GTC لهذا العام)، فأنت تعلم عمومًا أنك وصلت عندما يمكنك رؤية لافتات GTC الضخمة. النقطة الحاسمة هي أنه يمكننا الاتفاق على كيفية قياس وصولك، سواء مؤقتًا أو جغرافيًا مكانيًا، إلى المكان الذي كنت تأمل في الذهاب إليه. “إذا حددنا الذكاء الاصطناعي العام على أنه شيء محدد للغاية، فهو عبارة عن مجموعة من الاختبارات حيث يمكن لبرنامج ما أن يؤدي أداءً جيدًا للغاية – أو ربما أفضل بنسبة 8٪ من معظم الأشخاص – وأعتقد أننا سوف نصل إلى هناك في غضون 5 سنوات“يشرح هوانغ. ويقترح أن الاختبارات يمكن أن تكون اختبارًا قانونيًا أو اختبارات منطقية أو اختبارات اقتصادية أو ربما القدرة على اجتياز اختبار ما قبل الطب. ما لم يكن السائل قادرًا على أن يكون محددًا للغاية بشأن ما يعنيه AGI في السياق بالنسبة للسؤال، فهو ليس على استعداد للتنبؤ، وهذا عادل بما فيه الكفاية.



Source link

Back To Top