المتنافسون على شرائح الذكاء الاصطناعي يواجهون “خنادق” شاقة

تكلنوجيا

المتنافسون على شرائح الذكاء الاصطناعي يواجهون “خنادق” شاقة


العوائق التي تحول دون الدخول في صناعة تهيمن عليها TSMC وNvidia مرتفعة جدا. من تقرير: في الدراما التي دارت أحداثها للتو في وادي السيليكون حول مستقبل شركة OpenAI، كانت إحدى الحبكات الجانبية تتعلق بمشروع رقائق طموح يقوم به رئيسها التنفيذي سام ألتمان. قبل إقالته وإعادته إلى رئاسة الشركة، سعى ألتمان إلى جمع ما يصل إلى 100 مليار دولار من مستثمرين في الشرق الأوسط ومؤسس سوفت بنك، ماسايوشي سون، لبناء منافس للتنافس مع عمالقة القطاع إنفيديا وشركة تايوان لصناعة أشباه الموصلات. وهذا من شأنه أن يكون مهمة واسعة النطاق. وواحد حيث 100 مليار دولار قد لا تذهب بعيداً. وبالنظر إلى أن مصمم الرقائق الأمريكي وصانع الرقائق التايواني لهما أهمية بالغة في كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي، فمن غير المرجح أن يكون ألتمان الوحيد الذي يأمل في التغلب عليهما. لكن الحواجز التي تحول دون الدخول – الخنادق في لغة وادي السيليكون – هائلة.

تمتلك شركة Nvidia نحو 95 في المائة من أسواق وحدة معالجة الرسومات (GPU)، أو وحدات معالجة الرسومات. تم تصميم معالجات الكمبيوتر هذه في الأصل للرسومات ولكنها أصبحت ذات أهمية متزايدة في مجالات مثل التعلم الآلي. تمتلك TSMC حوالي 90 في المائة من سوق الرقائق المتقدمة في العالم. هذه الأعمال مربحة. تعمل شركة TSMC بهامش إجمالي يبلغ نحو 60 في المائة، وشركة Nvidia بنسبة 74 في المائة. تحقق TSMC مبيعات بقيمة 76 مليار دولار سنويًا. الأرقام المثيرة للإعجاب تجعل الأمر يبدو كما لو أن هناك مجالًا كبيرًا لمزيد من المتنافسين. إن النقص العالمي في رقائق الذكاء الاصطناعي من Nvidia يجعل احتمال التكامل الرأسي أكثر جاذبية. نظرًا للنمو السريع في عدد وحدات معالجة الرسومات المطلوبة لتطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، فإن مفتاح ربحية شركات الذكاء الاصطناعي يكمن في الوصول المستقر إلى وحدات معالجة الرسومات.

[…] إن تصميم شرائح مخصصة للشركات أمر واحد. لكن ربحية إنفيديا لا تأتي من جعل الرقائق فعالة من حيث التكلفة، ولكن من خلال توفير حل شامل لمجموعة واسعة من المهام والصناعات. على سبيل المثال، تُستخدم أنظمة HGX H100 من Nvidia، والتي يمكن أن يصل سعر كل منها إلى حوالي 300000 دولار، لتسريع أعباء العمل لكل شيء بدءًا من التطبيقات المالية وحتى التحليلات. إن التوصل إلى منافس قوي لنظام HGX H100، الذي يتكون من 35000 جزء، سيستغرق أكثر بكثير من مجرد تصميم شريحة جديدة. تعمل شركة Nvidia على تطوير وحدات معالجة الرسومات منذ أكثر من عقدين من الزمن. إن هذه البداية، التي تتضمن الأجهزة ومكتبات البرامج ذات الصلة، محمية بآلاف براءات الاختراع. وحتى لو وضعنا جانباً تحديات تصميم شريحة جديدة للذكاء الاصطناعي، فإن التصنيع هو المكان الذي يكمن فيه التحدي الحقيقي.



Source link

Back To Top