تنضم Unity إلى بقية العصابة في توفير أدوات ذكاء اصطناعي مبتكرة لمستخدميها، ولكنها كانت حريصة (على عكس البعض) للتأكد من أن هذه الأدوات مبنية على أساس متين غير قائم على السرقة. ستبدأ Muse، المجموعة الجديدة من الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، بتوليد الملمس والرموز المتحركة، وتتدرج إلى الرسوم المتحركة والبرمجة مع نضوجها.
أعلنت الشركة عن هذه الميزات جنبًا إلى جنب مع منصة سحابية والإصدار الكبير التالي من محركها، Unity 6، في مؤتمر Unite في سان فرانسيسكو. بعد شهرين مضطربين – تم عكس خطة المنتج الرئيسية تمامًا و تمت إقالة الرئيس التنفيذي – ربما يكونون حريصين على العودة إلى العمل كالمعتاد، إذا كان ذلك ممكنًا.
لقد وضعت Unity نفسها في السابق على أنها بطل المطورين الصغار الذين يفتقرون إلى الموارد اللازمة لتوظيف منصة تطوير أكثر اتساعًا مثل منافستها Unreal. على هذا النحو، يمكن اعتبار استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بمثابة إضافة مفيدة للمطورين الذين لا يستطيعون، على سبيل المثال، تحمل تكاليف قضاء أيام في صنع 32 نسيجًا خشبيًا مختلفًا قليلًا وبدقة عالية.
على الرغم من وجود الكثير من الأدوات للمساعدة في إنشاء مثل هذه الأصول أو تغييرها، إلا أن القدرة على قول “اصنع المزيد من هذا القبيل” دون مغادرة بيئة التطوير الرئيسية الخاصة بك هو الأفضل في كثير من الأحيان. كلما كان سير العمل أبسط، كلما أمكن للمرء القيام بالمزيد دون القلق بشأن التفاصيل مثل التنسيق والموارد المنعزلة.
غالبًا ما تُستخدم أصول الذكاء الاصطناعي في النماذج الأولية أيضًا، حيث لا تكون لأشياء مثل المصنوعات اليدوية والجودة الرديئة قليلاً – الموجودة بشكل عام بغض النظر عن النموذج هذه الأيام – أي أهمية حقيقية. لكن توضيح مفهوم اللعب الخاص بك باستخدام أعمال فنية أصلية ومناسبة بدلاً من الصور المتحركة المخزنة أو عينات مجانية من النماذج ثلاثية الأبعاد قد يُحدث فرقًا في إيصال رؤيتك إلى الناشرين أو المستثمرين.
أمثلة على النقوش المتحركة والأنسجة التي تم إنشاؤها بواسطة Unity’s Muse.
هناك ميزة أخرى جديدة للذكاء الاصطناعي، وهي Sentis، يصعب فهمها قليلاً – حيث يقول البيان الصحفي لـ Unity إنها “تمكن المطورين من جلب نماذج بيانات الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى Unity Runtime لإنشاء تجارب وميزات لعب جديدة.” لذا فهو عبارة عن نموذج BYO، مع بعض الوظائف المضمنة، وهو حاليًا في مرحلة تجريبية مفتوحة.
الذكاء الاصطناعي للرسوم المتحركة والسلوكيات في الطريق، وسيتم إضافته في العام المقبل. يمكن أن تستفيد عمليات البرمجة والتصميم المتخصصة للغاية هذه بشكل كبير من المسودة الأولى التوليدية أو المساعد المضاعف.
اعتمادات الصورة: وحدة
أكد فريق Unity أن جزءًا كبيرًا من هذا الإصدار هو التأكد من أن هذه الأدوات لا تعيش في ظل حالات انتهاك الملكية الفكرية القادمة. على الرغم من متعة اللعب بمولدات الصور مثل Stable Diffusion، فقد تم إنشاؤها باستخدام أصول الفنانين الذين لم يوافقوا أبدًا على استيعاب أعمالهم وترجيعها.
“من أجل توفير مخرجات مفيدة آمنة ومسؤولة وتحترم حقوق الطبع والنشر للمبدعين الآخرين، تحدينا أنفسنا للابتكار في تقنيات التدريب الخاصة بنا لنماذج الذكاء الاصطناعي التي تدعم توليد الصور المتحركة والملمس الخاص بـ Muse،” هذا ما جاء في منشور مدونة حول الذكاء الاصطناعي المسؤول. التقنيات المصاحبة للإعلان.
قالت الشركة إنها استخدمت نموذجًا مخصصًا بالكامل تم تدريبه على الصور المملوكة أو المرخصة لشركة Unity. على الرغم من أنهم استخدموا Stable Diffusion لإنشاء مجموعة بيانات تركيبية أكبر من المجموعة الأصغر حجمًا التي قاموا بتجميعها.
اعتمادات الصورة: وحدة
على سبيل المثال، قد يتم عرض نسيج الجدار الخشبي هذا في العديد من الأشكال وأنواع الألوان باستخدام نموذج Stable Diffusion، ولكن لا تتم إضافة أي محتوى جديد، أو على الأقل هذه هي الطريقة التي وصفوها بأنها تعمل. ومع ذلك، ونتيجة لذلك، فإن مجموعة البيانات الجديدة لا تعتمد فقط على بيانات من مصادر مسؤولة، ولكنها على بعد خطوة واحدة منها، مما يقلل من احتمالية تكرار فنان أو أسلوب معين.
يعد هذا النهج أكثر أمانًا، لكن Unity اعترفت بأنها كانت ذات جودة أقل في النماذج الأولية التي توفرها. ومع ذلك، وكما ذكر أعلاه، فإن الجودة الفعلية للأصول المولدة ليست دائمًا ذات أهمية عالية.
تبلغ تكلفة Unity Muse 30 دولارًا شهريًا كعرض مستقل. سنسمع قريبًا من المجتمع، بلا شك، ما إذا كان المنتج يبرر سعره.
